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在互联网行业快速发展的现今，数据采集已经被广泛应用于互联网及分布式领域，数据采集领域已经发生了重要的变化。首先，分布式控制应用场合中的智能数据采集系统在国内外已经取得了长足的发展。其次，总线兼容型数据采集插件的数量不断增大，与个人计算机兼容的数据采集系统的数量也在增加。国内外各种数据采集机先后问世，将数据采集带入了一个全新的时代。数据采集的概念，是指从传感器和其它待测设备等模拟和数字被测单元中自动采集信息的过程。数据采集系统是数据采集结合基于计算机的测量软硬件产品来实现灵活的、用户自定义的测量系统。世界各国高度重视发展大数据和数字经济，纷纷出台相关政策。成华区购物中心数据库

数据采集的四大步骤：1.明确数据需求：由于客户所处行业不同，诉求也就各不一样。所以首先必须明确客对于数据的用途，确定客户需求。根据客户所需搜集的数据信息与客户沟通之后，总结需要收集的字段。2.调研数据来源：根据客户需求确定数据采集范围。然后锁定采集范围和对采集的数据量进行预估。细化客户需求，研究采集方向。3.确定用什么采集工具、软件、代码面对不同的网站我们只有选择更加合适的组合才能使采集结果更加有效。4.确定存储的方式：根据采集量的大小对数据储存的方式进行划分。比较小的数据，一般使用excel表格存储；几千万的大型数据，选择数据库存储；对于GB级别的数据，就得用Hadoop、Spark、Redis等分布式存储和处理技术的方法才能做到较好的管理和计算。选择正确数据存储的方式使客户对数据的使用与管理更加便捷。成都购物中心数据价格信息与数据既有联系，又有区别。

    也就是存在我们的数据库表格中的数据。针对非结构化的数据，比如文本、语音、视频、图像等等，这是大数据要经常面对的事情。，“价值密度低”，这个概念有点抽象，怎么去理解呢，大数据是一个海量的数据，在大海中捞针，这针就是我们的宝藏。但我们把这个针经过一系列的分析处理确定是在某一平方米的水域，那么这个密度就会高很多了，在这一块区域去捞针就容易获得成功多了。以上，就是我对什么是大数据的通俗理解。第二部分：大数据平台（注：本文根据小讲“企业大数据战略及价值变现”中的“大数据平台”章节的分享整理而成）大数据有非常大的价值，不管是从帮助企业创造营收还是从提高效率、节省企业成本角度。大数据要是做好了，将会是一个企业增长的发动机，推动业务突飞猛进的发展。要实现大数据的价值，真正让大数据为企业创造贡献，首先必须要积累有大数据，把日常的业务和用户行为数据收集起来。有些数据是可再生资源，但更多的数据是不可再生资源，这就需要我们搭建一个平台负责数据的采集、规整、运算、存储、应用、展现等，有了这样一个大数据平台，我们才能做好数据的积累，从小数据到大数据，数据是企业的资产，好的数据是企业的质量资产。

    产品经理能够通过统计数据完善产品功能和改善用户体验，运营人员可以通过数据发现运营问题并确定运营的策略和方向，管理层可以通过数据掌握公司业务运营状况，从而进行一些战略决策；b.数据驱动业务：通过数据产品、数据挖掘模型实现企业产品和运营的智能化，从而极大的提高企业的整体效能产出。常见的应用领域有基于个性化推荐技术的精细营销服务、广告服务、基于模型算法的风控反服务征信服务，等等c.数据对外变现：通过对数据进行精心的包装，对外提供数据服务，从而获得现金收入。市面上比较常见有各大数据公司利用自己掌握的大数据，提供风控查询、验证、反服务，提供导客、导流、精细营销服务，提供数据开放平台服务，等等但在实践中，我更加喜欢把数据的价值分为两个方面，一个方面是给企业创造营收，另一个方面就是给企业节省成本。整体梳理的框架如下，请大家参考：除了上面我对数据价值的理解外，阿里前数据委员会车品觉老师从数据的应用价值出发，归纳出如下的5类数据价值，也有一定的道理，大家可以作为参考：以上就是我对数据价值的理解。欢迎大家拍砖指正，欢迎大家关注我的知乎专栏“大数据实践与职业生涯”并留言。数据不仅成为企业的新石油，更是价值的新来源。

大数据与小数据，大量数据的区别与转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。这就颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。2.还有一个重要的区别是在用途上，过去的数据很大程度上停留在说明过去的状态，拿数据说话，实际上是用过去的数据说明过去，而大数据的重点就是预测。大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度。而信息是数据的内涵，信息是加载于数据之上，对数据作具有含义的解释。成华区购物中心数据库

数据是用于输入电子计算机进行处理，具有一定意义的数字、字母、符号和模拟量等的统称。成华区购物中心数据库

    大数据(bigdata)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。(在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据的方法[2]）大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。其实大数据是一个概念，你不能定义为大，或者多，或者复杂。在不同行业，不同技术背景的情况下，对于大数据的解释是不一样的。虽然目前我们不能用一个明确地概念来描述它，但是，我们可以说明它的一些属性，比如4v。无论安全性，还是难处理，这些都是描述大数据的属性，当你有了这些属性，把他们总结到一起的时候，那就是你理解的大数据，就像当初有人和你说什么是CPU一个道理，从懵懂到理解，需要实践中的积累。，大数据是信息技术发展到如今的一个产物，它也会过时，当下人们谈论的大数据基本属性包括：全量，大，多样性，低价值密度等！对于决策者来说，数据驱动业务是大数据比较大的价值；对于技术人员来说。成华区购物中心数据库

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